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Per tutti

Forecasting dell’energia fotovoltaica

in collaborazione con Politecnico di Milano

STEM&Digital

L’energia solare è una delle risorse rinnovabili più utili a mitigare la crisi del cambiamento climatico e migliorare la sicurezza energetica globale.
Essa però dipende da variabili atmosferiche, come l'irraggiamento solare, la temperatura, la nuvolosità, che influenzano direttamente la produzione di energia e la rendono intermittente e difficilmente prevedibile.
Per un uso ottimale del fotovoltaico, quindi, servono modelli di previsione affidabili: al SolarTechLab del Politecnico di Milano vengono studiate tecniche previsionali basate sull’intelligenza artificiale, per stimare la produzione di energia dal fotovoltaico su diversi orizzonti temporali; queste stesse tecniche possono essere applicate anche alla previsione dei consumi elettrici, così da poter ottimizzare sia la produzione sia l’uso dell’energia e far funzionare la rete elettrica in modo economico e affidabile.

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